编者按：畅远技能以客服体系和营销体系的研制及项目建造为主营业务，时间聚集人工智能的开展及使用，并将本身研制的体系做智能化改造，由此堆集较为丰厚的智能化项目经历。为助客户及广大读者更轻松顺利地了解人工智能的基础知识、使用范畴和项目建造的办法，畅远技能特以使用视角策划人工智能专题，注销系列文章。文章力求深化浅出，于读者有所裨益，欢迎人工智能的从业者及爱好者等讨论沟通！ 　　什么是人工智能？ 　　关于非专业人士来说，人工智能听起来不行捉摸，但实际上，在咱们的作业日子中随处可见。比方，车牌自动辨认，智能玩具、智能学习机、翻译机、智能音箱，乃至前些年轰动一时的阿尔法狗，以及细分到L1-L5级的自动驾驶技能，这些都归于人工智能技能的使用。 　　依照网络普适的界说，人工智能是研讨、开发用于模仿、延伸和扩展人的智能的理论、办法、技能和使用的一门新的技能科学。浅显地说，人工智能便是人制作或许发明出来的智能。有学者将人的智能划分为语音智能、数学逻辑智能、空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际关系智能、自我认知智能、天然认知智能八大类。但凡模仿、延伸和扩展人的这些才能的技能便是人工智能技能。 　　核算机便是人的核算、回忆才能的延伸和扩展，核算机程序便是人的推理逻辑才能的延伸和扩展，所以广义地说核算机便是人工智能（否则为什么叫电脑呢）。自从有了核算机，人类就真实开端踏上人工智能的征途。其实，乃至在人类发明机械核算设备如暗码机、暗码破译机器的时分，人工智能就现已萌发了。 　　人工智能可分为弱人工智能和强人工智能。弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。咱们现在所熟知的人工智能使用都是弱人工智能，如前面说到的车牌辨认、智能玩具、智能音箱等都是弱人工智能。即使阿尔法狗凭高度智能打败围棋世界柯洁，但它也仍是归类于弱人工智能，由于它只会下围棋，与全面的人工智能不行同级而语。 　　强人工智能是指在各个方面都能和人类比肩的人工智能，推理、演绎、审美、言语等才能都可与人类坚持同步，乃至可逾越人类。它能够进行像人类相同有目的地学习、推理和认知处理问题， 而且它处理的问题并不需求约束在某个特定范畴。 　　关于强人工智能最有科学依据的断定，莫过于以最的核算机科学奠基人图灵为名的"图灵测验"。图灵测验中的问题很简单：让一个人面临两个目标对话，其间一个目标是人工智能，一个目标是人类；假如这个人不能成功地分辨出谁是机器，那么就阐明这个机器所具有的人工智能的才能通过了"图灵测验"。 　　依据现有技能开展，发明强人工智能比发明弱人工智能困难得多。由于人类大脑是咱们世界中已知的最杂乱的东西，科学家们至今都没悉数弄清楚它的结构和运转，所以要想让单一人工智能实体代替现在人类能做的一切工作是很难的。固然，在某些才能方面，人工智能能够轻轻松松地逾越人类，如核算、微积分、翻译，从速度和准确率上或许碾压人类，但是有些工作，人做起来很简单，但机器做起来十分困难，比方人一眼就能辨明某个动物是猫仍是狗，而要让人工智能来区分猫和狗，但是常常闹出笑话。总体上，关于人工智能（机器智能）来说，逻辑简单感知难，在那些需求逻辑推理的范畴，现在人工智能现已超过了人类，在那些人类简直不需求考虑就能完结的工作上，人工智能还差得远。 　　尽管说现在人工智能研讨的范畴十分广泛，但近年来研讨比较深化，而且获得必定使用成果的当属智能语音、核算机视觉和机器学习范畴（尽管查找和引荐广义上也能够认为是人工智能，但一般都把它们归为互联网技能）。这三种技能各有偏重，智能语音包括语音辨认（ASR）、语音组成（TTS）和语义了解（NLP）三大技能模块，它们别离模仿人的耳朵、嘴巴和大脑；核算机视觉模仿人的眼睛。机器学习模仿人的大脑。 　　十年前因核算机功能的前进和深度神经网络算法的使用，机器学习技能获得了打破。这导致了智能语音技能、核算机视觉技能和其它人工智能使用的打破。所以，近年来人工智能技能在越来越多的职业和范畴获得开展，尽管如此，也正如前所述，这些人工智能使用都仍是弱人工智能。但无论是弱人工智能仍是强人工智能，它们的开展肯定能更好地推进人类科技的前进，助人类日子更快捷，更夸姣。 　　作者介绍：左小波先生，自92年进入IT职业，一向从事着信息体系的研制及企业IT管理作业，在职业多年的滋润下，堆集了丰厚的数字化建造经历，形成了独到见解。对人工智能有着稠密的爱好，时间对人工智能技能坚持调查、学习、考虑、共享。