“KDSP”

您知道您的证书智能文档处理是如何工作的吗？

证书智能文档处理听起来像是一项令人生畏的服务。但其实很简单。

数据智能是将大量信息分析并转化为智能数据洞察的活动，这些洞察随后可用于使用人工智能和机器学习技术改进服务和投资。

“KDSP”数据智能工具和技术的使用可以帮助决策者更好地理解收集的数据，从而开发更好的业务流程。

“KDSP”此外，以下是在智能文档处理中您应该了解的更多信息。什么是智能文档处理（IDP）？

智能文档处理（IDP）指的是一系列商业解决方案，它们使用深度学习技术自动化文档处理。IDP从文档（例如电子邮件文本、PDF和扫描文档）中收集非结构化数据，并使用机器人过程自动化（RPA）机器人、人工智能和计算机视觉将其转换为结构化数据。

IDP不同于光学字符识别（OCR）和智能字符识别（ICR），后者是可以将扫描图像转换为文本（例如，银行支票扫描）的传统软件，因为它提取、分类和导出相关数据，以便使用人工智能技术进行进一步处理。

“KDSP”IDP解决方案通常是“非侵入性”的，易于集成到当前的系统、业务应用程序和平台中。它们还包括现成的现成解决方案，以及更复杂的定制实施方案。

可能的应用包括：

发票处理数字文档存档保险索赔处理欺诈检测案例审查合同管理抵押贷款申请处理客户入职

由于IDPs的高准确率，它非常适合处理任何合规相关文档，以及包含敏感信息的信息，如个人识别信息（PII）或健康数据。

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IDP消除了人类访问、评估或处理文件中任何数据的需要，它减少了敏感信息暴露给第三方的危险。此外，IDP还可以帮助简化和提高监管报告的准确性。

它是如何工作的？“KDSP”组织通常使用计算机系统对数据执行一系列操作，以显示、理解或收集信息。

数据输入、汇总、计算、存储和其他操作都是该过程的一部分。有用且有指导意义的输出以各种格式提供，如图表、报告、图形、文档查看器等。

“KDSP”此外，以下是数据处理的六个阶段。数据收集数据处理的初始阶段是数据收集。数据是从各种来源收集的，比如数据湖和数据仓库。为了使收集到的数据（后来用作信息）具有尽可能高的质量，提供的数据源必须可靠且结构良好，这一点至关重要。

数据准备

数据收集步骤之后是数据准备阶段。数据准备，通常被称为“预处理”，是对原始数据进行清理和结构化的阶段，为下一阶段的数据处理做准备。在准备过程中彻底验证原始数据是否存在错误。

“KDSP”此阶段的目标是消除不良数据（冗余、不完整或不准确的数据），并开始为更佳商业智能创建高质量数据。

数据输入

然后将干净的数据输入到目的地，并翻译成目的地可以理解的语言。数据输入是