要理解数据标注，得先理解AI其实是部分替代人的认知功能。回想一下我们是如何学习的，例如我们学习认识香蕉，那么就需要有人拿着一个香蕉到你面前告诉你，这是一个香蕉。然后以后你遇到了香蕉，你才知道这个东西叫做“香蕉”。

  类比机器学习，我们要教他认识一个香蕉，你直接给它一张香蕉的图片，它是完全不知道这是个什么东西。我们得先有香蕉的图片，上面标注着“香蕉”两个字，然后机器通过学习了大量的图片中的特征，这时候再给机器任意一张香蕉的图片，它就能认出来了。那数据标志中的视频标注又是怎么发展起来的呢？

  企业需要发展国外短视频市场，开发出来一个新app。可是没有短视频内容供用户消费，于是乎就把别家的小视频下载过来，打上各种各样的属性标签让算法在自家app上重新推给用户看。视频标注岗位就是担任将这些视频从新重新打上标签的角色。

  这个岗位的难度主要来源于三个方面：理解、专注度、手速。需要打的标签根据版本而变，因此工作中的最大变数就是版本。只要对版本理解到位，标签的准确度就有了。手速更好理解，面对上千个小视频，每个视频给你的时间也就几秒钟，所以手速要够快。专注度则是维持长时间高速工作的关键。