关于使用数据改进内部系统，有很多传言。虽然一些企业主对这一新发展非常感兴趣，但也有一些人认为这只是浪费时间。但CCA最近进行的一项关于客户服务的调查显示，五分之一的企业认为他们能够完全利用客户数据提供更好的客户服务。大多数受访者认为，如果对现有客户数据进行系统分析，可以获得更多的见解。企业主进一步认为，客户互动可以带来许多新的事实，帮助企业更好地为客户服务，从而提高他们的保留率。因此，由于缺乏良好的数据分析解决方案，这些品牌与客户的联系被切断。这意味着决策者和董事会成员不知道客户从他们的品牌中寻求什么。他们对客户满意度指标一无所知。因此，在顾客的需求和一个品牌提供的服务之间存在一个巨大的缺口。只有通过查看客户留下的数据，才能消除这种差异。

在当今时代，让客户满意是前进的途径。市场竞争激烈，赢得新客户并不容易。因此，保持现有客户的忠诚度并倾听他们的想法是提高服务质量的一个非常好的想法。品牌与客户的每一次互动都是一个学习过程。这些数据可以让我们了解公司的缺点和业务发展良好的领域。但是，只有对大量数据进行充分分析，才能从中找到关键指标。这就是为什么越来越多的企业对理解数据分析服务的好处表现出兴趣。其中一些好处是：

链接交互：分析联系人的自动化系统能够链接来自各种平台的数据。客户通过多种渠道与某个品牌取得联系。分析每个通道的数据以形成完整的图像非常重要。数据分析服务帮助品牌抓住大局。完整的语音通话分析：在一个典型的企业技术支持流程中，代理可以拨打和接听数百个电话。联络中心的质量分析团队经常被指责选择不太复杂的电话来缩短工作时间。除此之外，还有许多团队、单位或人员没有受到监控。专业服务确保对呼叫中心的所有来电进行分析，无论是语音通话还是非语音通话。因此，所有内容都会在整体分析中被捕获，没有过滤。强调单词之间的关系：理解单词和短语之间的关系很重要。但每次对话中都有如此多的单词和短语，手动分析这些单词和短语几乎是不可能的。这就是公司失去很多洞察力和改进机会的地方。数据分析中使用的系统帮助企业找到类别、单词、信息或其他元素之间的关系。系统会考虑所有对话，并为它们创建上下文。重要的是要记住，不创造环境就无法获得洞察力。合规监控：公司必须遵守为其设定的合规限制。如果没有数据监控流程，员工可能会感到困惑，忘记他们的合规需求。这可能会让公司陷入不稳定的境地。如果有一个分析合规需求的系统，公司可以获得更高的准确性，并降低违反合规的风险。这也将带来可观的节约。顾客不满趋势：如果你认为顾客不满没有趋势，那么你错了。是的，有些情况下，一个原因与另一个完全不同。但总的来说e当仔细分析时，客户不满意的原因是相关的。如果不满的原因可以在广泛的群体中找到，那么解决这些问题就很简单了。数据分析服务可以做到这一点。他们可以推动趋势。错误频率：客户不满趋势是有价值的，但了解错误发生的频率也很重要。同样，数据分析解决方案可以帮助您了解频率。您可以根据经常出现的错误创建特殊的培训计划，这些错误会给客户满意度带来问题。通过了解不满的机会和原因，决策者可以制定计划来纠正这种情况。数据很有价值，但由于缺乏分析而被浪费了。专业服务可以帮助您更好地使用数据和服务客户。它还可以帮助你了解市场的当前需求，并根据这些需求制定未来计划。为了在竞争激烈的市场中取得领先地位，必须充分利用所有机会。数据分析服务可帮助您满足这一需求。使用这项服务，你肯定会发现决策更有影响力。

与我们分享推特相关帖子：为什么数据分析提供了超越普通的数据分析服务，以及数据分析服务如何阻止保险行业的欺诈？后台支持理论：数据挖掘的神圣法则为什么在线企业需要在线聊天？呼叫中心服务如何帮助零售企业